美国大学金融数学专业设置与研究方向:
管理与组织(Management and Organizations)概率与数学金融(Probability and Mathematical Finance)离散数学与运筹学(Discrete Mathematics and Operations Research)金融工程(Financial Engineering (FE))管理合同(Managerial Contracts)信用风险、金融管理与保险(Risk Finance Track (Credit Risk, Financial Management, and Insurance))计算金融方向(Computational Finance Track)卫生系统(Health System)机器学习(Machine Learning)投资银行与资本市场与贸易(Investment Banking—Capital Markets and Trading)资本市场(Capital Markets)数学逻辑(Mathematical Logic)风险管理(Risk Management)金融研究(Finance Research)供应链咨询(Supply Chain Consulting)战略与企业(Strategy and Entrepreneurship)房地产金融(Real Estate Finance)投资银行与企业金融(Investment Banking—Corporate Finance)企业融资(Corporate Finance)品牌管理(Brand Management)
附:《 2018年U.S.News美国大学金融工程专业排名 》(至2019年未更新)
排名 | 学校名称 | 专业名称 | |
1 | 哥伦比亚大学 | Financial Engineering | |
2 | 卡内基梅隆大学 | Computational financial | |
3 | 芝加哥大学 | Financial Mathematics | |
4 | 康奈尔大学 | Financial Engineering | |
5 | 加州大学伯克利分校 | Finance Engineering | |
6 | 纽约大学 | Financial Mathematics | |
7 | 斯坦福大学 | Computational and Mathematics Engineering | |
8 | 佐治亚理工学院 | Quantitative&Computational Financial | |
9 | 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 | Financial Engineering | |
10 | 约翰霍普金斯大学 | Financial Engineering | |
11 | 加利福尼亚大学洛杉矶分校 | Financial Engineering | |
12 | 圣母大学 | Computational Finance | |
13 | 南加利福尼亚大学 | Financial Engineering | |
14 | 伦斯勒理工学院 | Quantitative Finance and Risk Analytics | |
15 | 罗格斯大学 | Mathematical Finance | |
16 | 波士顿大学 | Mathematical Finance | |
17 | 斯蒂文斯理工学院 | Financial Engineering | |
18 | 纽约理工学院 | Financial Engineering | |
19 | 明尼苏达大学 | Financial Mathematics | |
20 | 纽约州立大学石溪分校 | Quantitative Finance | |
21 | 巴鲁克学院 | Financial Engineering | |
22 | 华盛顿大学 | Computational Finance | |
23 | 伊利诺伊理工大学 | Mathematical Finance | |
24 | 北卡罗莱纳州立大学 | Financial Mathematics | |
25 | 北卡罗莱纳大学夏洛特 | Mathematical Finance | |
26 | 福特汉姆大学 | Quantitative Finance | |
27 | 康涅狄格大学 | Applied Financial Mathematics | |
28 | 德州农工大学 | Financial Mathematics | |
29 | 克莱蒙特大学 | Financial Engineering | |
30 | 天普大学 | Financial Engineering | |
31 | 普渡大学 | Computational Finance | |
32 | 佛罗里达州立大学 | Financial Mathematics | |
33 | 伍斯特理工学院 | Financial Mathematics | |
34 | 布法罗大学 | Quantitative Finance | |
35 | 俄克拉荷马州立大学 | Quantitative Financial Economics | |
36 | 华盛顿州立大学 | Computational Finance | |
37 | 戴顿大学 | Financial Mathematics | |
38 | 德州大学阿灵顿分校 | Quantitative Finance | |
39 | 德保罗大学 | Computational Finance | |
40 | 布拉德利大学 | Quantitative Finance |
选校技巧与申请建议:
关于美国研究生选校各位童鞋们要尽早了解些什么呢,美国研究生申请选校大家伙要重视哪些事项,美国留学怎样定校,下面就为小伙伴们介绍美国硕士定校技巧,。
1、美研择校:师生比率
师生比率是评价一个院校的重要指标,比如RIT的老师和学生的比例是1:13 ,一般的教师会有大致20个学员,最多80个学生,一般都是工程以及基础性的课程。研究生课程都是20人之内,人人都有机会在课堂上和老师交流自己的idea。同时,RIT有非常多研究的实验室,在校园里的学生能够运用到最先进的研究设备,接触到最早进的一些研发成果的机会是非常的多的。大部分非常有名的大学有着较高的师生比率,但有些院校对导师的学术成果有着更高的期望,这会致使导师教更少的课。你会发现威廉姆斯学院即使有着1:7的师生比率,但课堂大小和师生比率为1:14的锡耶纳学院相差无几。有一些院校的老师会花费精力在监督研究生做研究上,这会致使分配给学生的关注减少。纵然这么,师生比率仍然是我们选校时需要注重的重要指标,一般来讲,1:15的师生比率是比较合理的。另外,班级大小及其大一新生有多少大课也值得注重。
2、美国研究生申请选校:超强的校友网络
进入校园后,你就巳经自动跟进入这所院校的别人有了关联。强大的校友网络能够给学员职业指导,提供就业机会。院校是否有效利用了校友网络?校友是否在有足够的影响力的工作岗位上?从另一个角度来说,活跃的校友网也代表着这一些学姐学长当年在大学有非常好的体验,才会选择毕业后回报院校。
3、美国留学怎么样选校:丰厚的助学金
只是,对于一般家庭来讲,奖学金会降低你的家庭负担或者贷款后的还款负担。理工学院奖金相对丰富,在这类条件下,理工学院的学费相比大U就会基本持平了。注重大学里获得奖学金的人数比率能帮你判断这所院校是不是足够“慷慨”。
4、美国研究生选校:实习经验和研究机会
当你将要毕业的时候,内部实习机会就会变得至关重要。好的实习经验可以锻炼你,让你更好的适应之后的工作,也可给简历加分。你的大学是不是有优秀的校友网帮助你找到有价值的暑假实习?是不是有和大公司或者机构的合作?是不是资金上支持本科学生做独立的科研项目?是不是有机会和导师一起做科研?关注不仅仅是理工学科学员需要实习工作,文科生同样需要做研究或者工作室助理,所有人都应当注重大学这方面的机会。
5、美国硕士申请定校:境外学习机会
这是一个放眼全世界的时代,仅仅局限于本地是没可能有太大的成就的。我们应当站在更高的角度,放眼未来。而大学的出国机会将会极大的丰富我们的人生阅历,拓宽视野。