案例录取履历：
新生学员：Shi同学
投递大学：西北大学（Northwestern University）
院校标记：私立, 研究型大学, 适合体育迷
录取项目：Master of Science in Machine Learning and Data Science，机器学习与数据科学
开学学年：2026_Fall
学位履历：东北大学，数学
刷GT考评：gpa3.29，托福95，GRE317
软性经验：核刊挂名一篇.1段联讯证券专业实习

获得录取分享：
1. Ohio State University, Columbus · 机器学习 -> Waitlisted转正_Feb,26.
2. UCSD · Machine Learning and Data Science -> 收Offer_Feb,01.
3. 普渡大学 · 机器学习 -> AD含奖_Apr,05.
4. Columbia University · MLDS -> Deferred_Mar,01.
5. 埃默里大学 · 机器学习 -> 推迟审核_Mar,18.
6. 卡梅 · 机器学习 -> 待定获录_Jun,08.
7. 布朗 · 机器学习 -> rej_Jan,12.
8. UIUC · Machine Learning and Data Science -> 脆录信_Jan,03.

Shi同学是一个具备极强执行力与毅力的学生。对自己的目标十分坚定，希望在自己感兴趣的数据库领域内有一番作为。留学申请方面，自己在东北大学本科的大一大二期间做过功课，对于定校和专业相关方面都有基础的了解，这对我们前期锁定申请目标范围和选校规划提供很有价值的参考。

学员准备GT过程：在申请过程里，Shi同学展现出了特强的执行效力，每次需要其配合提供素材或资料时，Shi同学都能及时反馈并主动询问一下改进方向。尽管标化考试成绩在此前未达到共同期望的目标，但其付出的努力有目共睹。最终在最后一轮考试中达成既定目标，托福刷到95，GRE317。分数虽非申请的唯一标准，但为后续竞争争取了更有利的位置，后续的录取状况也验证了这一点。

SOP、LOR网申专业文书：通过沟通，我发现Shi同学是一个十分有爱心的人，曾经有成立社团和组织社会募捐等活动，这也从侧面反应出学生是一个有目标就肯定就努力去完成的人。因而在我和文书团队老师对学生做了深度了解后，挖掘出学生自身真正的特长在什么地方，帮助学生明确自已的目标。

项目部申请总评：
深度规划，内推背提助力。我们团队老师指导Shi同学针对每所院校做深度调研，包涵了课目设置、大学Prof方向和毕业生去向，确认选校理性不盲目。美国西北大学、UIUC和UCSD的每个选择都有充分基于。选校选项目选方向都与Shi同学的学术发展与未来职业目标高度吻合。Shi同学给我的最大的印象就是谦逊且善倾听，配合过程中对待每一轮修改方案都能综合个个方面意见，理解原因并更快地调整，每次反馈都很及时。后期材料内容有关的质量逐轮拉高明摆就。