学员申请汇总：
录取学生：Liu同学
上岸学校：莱斯大学（Rice University）
大学特点：私立, 研究型大学, 适合体育迷
申报科目：统计学，Master of Statistics
得奖津贴：$6000美金/year,助学资助
入学学期：2026fall
教育背景：武大，数学
刷GT表现：gpa3.43，T98，G325
软件实践：核心被收录一篇.导员RL1封

已收录信详情：
1).布兰迪斯_Statistics [ 小奖直录_Feb-01 ]
2).Emory_Mstat [ Offer函_Jan-17 ]
3).芝大_统计 [ Defer-->Reject _Jan-14 ]
4).犹他_统计 [ WL转Admit_Feb-04 ]
5).CMU_Statistics [ 拿到AD_Feb-02 ]
6).达特茅斯_统计 [ 结果未出_Jan-11 ]

Liu同学在本科阶段修读的数学专业。基本硬性实力在同届生当中是比较突出的，由于很早就考虑出国留学的原因，宝子一直以来非常注意自己的本科阶段对专业课的学习，最后拿到3.43的不错成绩，对后来的申请，扫除了很多障碍。

院校匹配定位过程：在加入计划前，Liu同学就已经对卡梅都做过比较详细的了解，而这些前期工作让我们后来的规划效率高了很多。而卡梅我们也是第一批放入目标院校列表的。

Portal网申制作环节：进入到网申提交阶段，考虑到宝子那段时间功课繁忙，其他方面也有很多事情要落实。网申工作我们照常专业护航，提供了"全流程代管式"服务。从统计项目的申请细节精准无误，最终所有材料都在首轮截止前完美提交。

咨询总监服务点评：
选校精准，精细申请，高含金量背提。在规划前期，我们帮Liu同学联系到了一个在莱斯大学的统计方向在修读博士生，在线上聊天过程中，Liu同学掌握到了最前沿的专业主导方向以及一些很好使的学术提高相关经验。之后，我们团队复盘每次通话的收获，信息不断积累，这也让后期的选校不再靠想象，而是基于真实体验，决定做得也更为踏实了。
在整体背景方面，团队在前期就帮学术锁定了一个与机器学习类领域知名度很高的大学导师带队的暑期科研机会，过程中学生表现特出色，最终也顺利挂名Paper。这一项也给Liu同学在后续竞争中加分特多。