学生申校概况：

学员姓名：Heman同学
定档院校：卡耐基梅隆大学，Carnegie Mellon University
所在位置：Pittsburgh,PA
报读专业：机器学习
报到年份：26fall
本科背景：Northwestern University，IE
G/T刷分：gpa3.76，iBT Exemption，GRE319
增值经验：1次美模鼓励奖.NYU科研经验1次

已收录取汇总：

宾夕法尼亚大学 - 机器学习 [ offer_Feb/12 ]
斯坦福大学 - 机器学习 [ Defer后拒_Jan/16 ]
加州大学伯克利分校 - Rob [ 没录上_Feb/28 ]
印第安纳大学伯明顿分校 - 机器学习 [ 有小奖AD_Apr/01 ]
密歇根大学安娜堡分校 - 机器学习 [ WL上岸_Feb/07 ]
明尼苏达大学双城分校 - Rob [ 直录_Feb/27 ]
亚利桑那州立大学 - 机器学习 [ 待定获录_Feb/05 ]
天普大学 - 机器学习 [ 列入候补_Feb/01 ]

可以说，Heman同学给我们带来了双重惊喜：不仅本科背景IE专业方面的表现很硬核，准备阶段的标化考试也超常发挥，一举拿下托福109和GRE319！顺利程度超过了我们的预期，这大概就是越努力越幸运的最佳表现。现在回头看看宝子的申请，每一步都走得扎实，很多事情就是水到渠成！

学生学术背景履历：软性背景这块儿，学术闪耀是我们对宝子一贯评价，在Computer audition领域，宝子不仅斩获美赛数模特等奖，更在我们推荐的一个Compiler optimization相关大牛实验室表现优异，期间发表了SCI二作一篇，获得专业课老师强力背书，这份扎实的科研履历成为申请中的耀眼亮点。

校方Virtual_OL面试筹备过程：网申提交没几天，机器学习的高频考题都过了一遍，面试中，宝子的实习经历讲得很好，面试官非常满意，问了很多问题，Heman同学也见招拆招，效果比想象中还要好。

规划总监流程讲解：
综合评估，理性选校，短时高效申请，内推背提助力。由于25fall的宾大和卡梅的机器学习项目，比较明显的出现了系里用硬指标划线卡人的情况。而26fall的招生，系里公开的admission FAQ 内容与实际情况有出入，但从内部消息获悉在的招生中，卡分卡硬件还是会存在。因此我们前期在给Heman同学做选校规划时，将目标分数参数考虑了进来，Heman同学配合度非常高，刷分也比较顺利，几乎100%顺利完成任务，后来的录取情况也验证了我们信息的可靠性。