美国关于数量金融的大学排名

【原文:】美国大学数量金融专业设置与研究方向:信息技术(Information Technology (IT))战略运筹学(Strategic Operations (SO))物流工程(Supply Chain Engineering)非线性分析研究中心(Center fo

【原文:】

美国大学数量金融专业设置与研究方向:

信息技术(Information Technology (IT))战略运筹学(Strategic Operations (SO))物流工程(Supply Chain Engineering)非线性分析研究中心(Center for Nonlinear Analysis (CNA))优化(Optimization)可持续系统工程(Sustainable Systems Engineering)理论数学(pure mathematics)衍生证券(Derivative Securities)数学教育(Mathematics Education)偏微分方程(Partial Differential Equations)战略咨询(Strategy Consulting)运营与供应链管理(Operations and Supply Chain Management)战略、组织与企业研究(Strategic, Organizational, and Entrepreneurial Studies)运筹学(Operations Research)工商管理与运筹学(Business Administration and Operations Research)物流与信息系统(Supply Chain and Information Systems)银行与金融服务(Banking and Financial Services Specialization)商业分析与运营(Business Analytics and Operations)生产管理(Product Management)


附:《 2018年U.S.News美国大学金融工程专业排名 》(至2019年未更新)

排名   学校名称 专业名称
1   哥伦比亚大学 Financial Engineering
2   卡内基梅隆大学 Computational financial
3   芝加哥大学 Financial Mathematics
4   康奈尔大学 Financial Engineering
5   加州大学伯克利分校 Finance Engineering
6   纽约大学 Financial Mathematics
7   斯坦福大学 Computational and Mathematics Engineering
8   佐治亚理工学院 Quantitative&Computational Financial
9   伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 Financial Engineering
10   约翰霍普金斯大学 Financial Engineering
11   加利福尼亚大学洛杉矶分校 Financial Engineering
12   圣母大学 Computational Finance
13   南加利福尼亚大学 Financial Engineering
14   伦斯勒理工学院 Quantitative Finance and Risk Analytics
15   罗格斯大学 Mathematical Finance
16   波士顿大学 Mathematical Finance
17   斯蒂文斯理工学院 Financial Engineering
18   纽约理工学院 Financial Engineering
19   明尼苏达大学 Financial Mathematics
20   纽约州立大学石溪分校 Quantitative Finance
21   巴鲁克学院 Financial Engineering
22   华盛顿大学 Computational Finance
23   伊利诺伊理工大学 Mathematical Finance
24   北卡罗莱纳州立大学 Financial Mathematics
25   北卡罗莱纳大学夏洛特 Mathematical Finance
26   福特汉姆大学 Quantitative Finance
27   康涅狄格大学 Applied Financial Mathematics
28   德州农工大学 Financial Mathematics
29   克莱蒙特大学 Financial Engineering
30   天普大学 Financial Engineering
31   普渡大学 Computational Finance
32   佛罗里达州立大学 Financial Mathematics
33   伍斯特理工学院 Financial Mathematics
34   布法罗大学 Quantitative Finance
35   俄克拉荷马州立大学 Quantitative Financial Economics
36   华盛顿州立大学 Computational Finance
37   戴顿大学 Financial Mathematics
38   德州大学阿灵顿分校 Quantitative Finance
39   德保罗大学 Computational Finance
40   布拉德利大学 Quantitative Finance

选校技巧与申请建议:

在中国申请留学的学生一年比一年多,对于留学申请也是愈加的了解。但是,非常多中国的学员和同学家长还是摆脱不了留学申请中的“名校情结”。而正是因为这样的“著名大学情结”也妨碍了自己在选校中选出最适合的学府,那么,在以下内容中我们就为大家介绍一下留学择校中常见的四大误解吧。

盲点一:过分的关注常青藤

类似宛若北大清华一下,谈及申请美国留学非常多学生家长和学员首先想到的就是常青藤大学。自然,仅从学府排名上来看,常青藤学校的确领军于其他学校,但是在申请学府时候,还必需关注地理位置、申请专业等。例如:20世纪30年代,美国教育委员会向2000名知名学者进行调察, 结果加州大学伯克利分校以其“突出的”和“适宜的”的学科建设而跻身美国顶尖学校之列。这是美国200余年来公立院校向东部常青藤大学发出的初次挑战。自此以后,西部越发越多的大学,赶上和超越以常青藤联盟为代表的东部知名大学。在今年《美国新闻和世界报(USNews)》的美国最优秀大学排名——综合大学排名中, 位于西部的斯坦福大学排名第七,加州理工学院排名第十二,在常青藤盟校的群雄环侍中傲只是立。很多公立院校也十分优秀,比如,排名十九的UCLA,排名二十二的UCB。因而,明显从全球的视野来看,不仅仅美国大学的重镇,而且是全世界大学的重镇,巳经落在了美国西部。

盲点二:私立院校更加的优秀

非常多在最早了解美国学校申请的学员和学生家长,多会认为美国著名大学多位私立,比方说常青藤的几所盟校都是私立。只是,事实决非都是这般。摩尔曾任耶鲁大学这样的私立名校的招生委员、也担任过加州大学圣克鲁兹分校等公校的招生委员会主任。他走遍美国全国,考察各地的名校质量,发现不少公立学校是以“在公立大学的价格提供常青藤盟校的教育”,但非常多人并不太清楚这个。后来,马修•格林(Matthew Greene) 与霍华德(Howard) 于2001年出版的《公立常青藤:美国公立学校旗舰》一书,开始将这八所院校扩展为三十所,现在所指的公立常青藤多数指由格林提出的这30 所院校。例如:加利福尼亚大学洛杉矶分校、马里兰大学帕克分校等都在此列。

盲区三:过份注重大大学

在中国人看来,只要是好院校, 都是大学(university),而学院(college)则低人一等。中国人有“大而全”崇拜,对“小而美”没有概念。因此,我们目睹了许很多多的中国学院升级。尽管是专业性相对较强的学院,也要“变大”变全。 如华南理工学院升级为华工大、北京广播学院升级为北京市中传。而美国的麻省理工学院、加州理工学院百年来始终坚守着学院的名号。其学术地位并未收到丝毫的影响。文理学院中国人比较陌生,不过卫斯理女子学院因为走出了美国总统参选人希拉里、前国务卿奥尔布赖特,更因为走出了中国昔日政治舞台上的风云人物宋美龄,而被中国人所熟知。卫斯理女子学院的确不错,在今年《美国新闻和世界报(USNews)》中的文理学院排名中居第三。不过排名第五的波莫纳学院(Pomona College), 就不为中国人所知。波莫纳学院小而美。在校生仅有约1600名,波莫纳学院是美国最难录取的大学之一,是录取学员SAT成绩最高的十所大学之一,也是知名的“克莱蒙特学院联盟”的开启者。波莫纳学院《福布斯》刊物发布的全美国大学排行榜单上位居第一,排在它后面的是斯坦福大学、普林斯顿大学、耶鲁大学和哈佛大学,比常青藤还要常青藤。

盲点四:很少权衡性价比

多年来,正因为《美国新闻和世界报(U.S.News)》为代表的美国大学排名榜主导了人们对美国大学著名大学的评估标准。但是,一方面随着美国学费的飙升,愈来愈多的著名大学成为奢饰品。学生债务成为美国学员的重大负担,也成为美国一大社会问题,甚至政治问题。另外一方面,原来的许多非名校,也力争上游,教育质量并不差。2013年11月,奥巴马政府提出了新的大学排名标准。这标准更强调按照性价比。含括学费是否能让学员承受、毕业率、毕业学生的债务和收入水平,及其低收入学员在学校中所占的比例等。其实,中国学生和家长朋友对于选择美国大学时有非常多误解的,于是在选校的时候还是要多了解,多对比!

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